/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Контрольная точка Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 40 960 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая авторегрессионная модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 1,7 млрд параметров. Репозиторий содержит контрольную точку в стандартном формате Hugging Face Transformers на основе safetensors; карточка описывает её как резервную копию исследовательского артефакта.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов в чате и генерации продолжений текста; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 40 960 токенов.

Карточка не сообщает о специальной предметной области или поддерживаемых естественных языках. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены, поэтому их нельзя определить по карточке.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ответы на вопросы в диалоговом чате
  • создание текста по запросу
  • взаимодействие с инструментами через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

Карточка не описывает качество, обучение и поддерживаемые языки модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
add248c

0 моделей