/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Контрольная точка Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового использования с длинным контекстом.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка модели в стандартном формате Hugging Face, совместимая с загрузкой через AutoModelForCausalLM. В метаданных указана плотная архитектура Qwen2ForCausalLM семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает качество, обучение или специальные сценарии применения.

В карточке лицензия не указана. Артефакт опубликован как резервная исследовательская контрольная точка, поэтому его практические свойства и пригодность для конкретных задач по представленным сведениям оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение и составление текстов
  • обработка запросов с длинным контекстом

Ограничения

README характеризует модель как резервный исследовательский артефакт и не приводит оценок качества или проверенных сценариев применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b523fe2

0 моделей