/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-r1-7-last

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Контрольная точка плотной языковой модели Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yuq-zhou/2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-r1-7-last — контрольная точка языковой модели в стандартном формате Hugging Face для загрузки через Transformers. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Метаданные указывают на поддержку чата и интерфейса вызова инструментов; основная задача модели — генерация текста.

Модель может использоваться для диалоговых ответов и генерации текста с длинным контекстом. Карточка называет её резервной копией исследовательского артефакта, но не описывает конкретные данные обучения, специализацию или проверенные показатели качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы в диалоговом чат-боте
  • обработка запросов с длинным контекстом
  • вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

Карточка не сообщает о специализации, данных обучения или результатах оценки качества; назначение интерфейса вызова инструментов не подтверждает надёжность выполнения инструментальных задач. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-r1-7-last

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
10ee4d9

0 моделей