2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw5p0-r1-7-fixed-20260804-last
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 5 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw5p0-r1-7-fixed-20260804-last
Контрольная точка Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это контрольная точка языковой модели в формате Hugging Face, подготовленная для загрузки через AutoModelForCausalLM. Репозиторий отмечен как резервная копия исследовательского артефакта; разработчик и назначение эксперимента в карточке не раскрыты.
Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Метаданные указывают контекст длиной до 131072 токенов, поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. Основная задача — генерация текста; файлы представлены в формате safetensors.
Модель может служить для диалоговой генерации и экспериментов с вызовом инструментов. Лицензия не указана в предоставленных данных, поэтому условия использования по ним определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- создание чат-бота
- эксперименты с вызовом инструментов из чата
Ограничения
README характеризует репозиторий как резервную копию исследовательского артефакта, но не сообщает о качестве или результатах оценки. Лицензия и сведения о поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 24d5f59