2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p75-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 12 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p75-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7
Текстовая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это текстовая авторегрессионная модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров в формате safetensors для генерации текста и диалогов. Карточка описывает её как резервную копию исследовательского чекпойнта; модель загружается в стандартном формате Hugging Face через AutoModelForCausalLM.
Модель подходит для генерации ответов в чате и сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке не приведены сведения о конкретных языках, качестве ответов или специализированной предметной области. Условия лицензии в доступных данных не указаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- продолжение и составление текстов
- подготовка ответов с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка обозначает модель как исследовательский резервный чекпойнт и не сообщает результатов оценки качества. Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f75ad15