/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p75-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Чекпойнт Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с длинным контекстом.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это резервная исследовательская копия чекпойнта в стандартном формате Hugging Face, совместимая с AutoModelForCausalLM. Модель на архитектуре Qwen2 с плотной структурой и примерно 7,1 млрд параметров предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявлено контекстное окно до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов.

В карточке не описаны специальные области применения, языковое покрытие и результаты оценки качества. Файлы представлены в формате safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • обработка запросов с длинным контекстом
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Языковое покрытие и качество модели не описаны; README обозначает её как резервную исследовательскую копию чекпойнта. Лицензия не приведена в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc0p75-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
399f528

0 моделей