/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc1p0-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Плотная языковая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная причинная языковая модель семейства Qwen2 объёмом 7,1 млрд параметров, опубликованная как чекпойнт в стандартном формате Hugging Face Safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов.

Карточка называет её резервной копией исследовательского артефакта, но не описывает конкретное дообучение, набор данных или специализацию. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не обозначены.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ведение текстового диалога
  • ответы на вопросы в чате
  • подготовка черновиков и кратких текстов
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

README не сообщает о конкретных обучающих данных, оценках качества или специализации модели. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a1p0-gc1p0-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
acb8110

0 моделей