2026-05-o-b0p3-a1p0-gc1p0-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 11 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b0p3-a1p0-gc1p0-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last
Чекпойнт Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста, чата и сценариев с вызовом инструментов.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это исследовательская резервная копия чекпойнта для генерации текста в стандартном формате Hugging Face. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; для загрузки используется Transformers. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и возможности чата и интерфейса вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговой генерации текста и сценариев с вызовом инструментов. README называет её резервным исследовательским артефактом, поэтому сведений о специализации, обучающих данных и качестве для конкретных задач нет. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- диалог с языковой моделью
- генерация продолжения текста
- чат с поддержкой вызова инструментов
Ограничения
Карточка описывает модель как резервный исследовательский чекпойнт и не приводит результатов оценки или сведений о специализации. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a2ee1d8