/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 авг 2026

2026-05-o-b0p5-a0p5-gc0p75-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Контрольная точка Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 40 960 токенов.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель yuq-zhou/2026-05-o-b0p5-a0p5-gc0p75-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b — текстовая генеративная модель на архитектуре Qwen3 с 1,7 млрд параметров. Это контрольная точка в формате Hugging Face Transformers, сохранённая в safetensors; карточка называет её резервной копией исследовательского артефакта. Модель поддерживает контекст до 40 960 токенов и интерфейс чата с вызовом инструментов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и сценариев, где требуется передать запрос инструменту через поддерживаемый интерфейс. README не описывает обучение, датасеты, языки или конкретные оценки качества. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • продолжение текста по запросу
  • диалог с передачей вызовов инструментам

Ограничения

Карточка не приводит сведения о языках, обучающих данных и качестве на конкретных задачах. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p5-a0p5-gc0p75-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
cf85756

0 моделей