2026-05-o-b0p5-a0p5-gc0p75-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b0p5-a0p5-gc0p75-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last
Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный текстовый генератор на архитектуре Qwen3 с 1,7 млрд параметров, опубликованный пользователем yuq-zhou. Модель поставляется в формате Safetensors и загружается через Transformers как причинная языковая модель. Карточка описывает её как резервную копию исследовательского чекпойнта.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 40 960 токенов. Данные о специальных предметных областях и языках в карточке отсутствуют. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- диалоговые ответы в чате
- продолжение заданного текста
- взаимодействие с инструментами через совместимый интерфейс
Ограничения
README называет модель резервной копией исследовательского чекпойнта; сведения о качестве и оценках не приведены. Лицензия и поддерживаемые естественные языки не указаны в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- b9097cd