/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 авг 2026

2026-05-o-b0p5-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-r1-7

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Чекпойнт Qwen2 на 7,1 млрд параметров предназначен для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 131 072 токенов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательская резервная копия чекпойнта в стандартном формате Hugging Face Transformers. Модель Yuq Zhou относится к семейству Qwen2: плотная авторегрессионная языковая модель на 7,1 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Доступны веса в формате safetensors. Карточка не описывает конкретные области применения или языковую специализацию, поэтому модель можно характеризовать как общего назначения.

Чекпойнт обозначен как исследовательский артефакт-резервная копия, однако сведений о базовой модели, обучении или конкретных ограничениях качества в карточке нет. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • чат-взаимодействие с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

README называет модель резервной копией исследовательского чекпойнта, но не приводит результатов оценки или рекомендаций по применению. Языковая специализация и лицензия по предоставленным данным не определяются.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p5-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-r1-7

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8ab22fd

0 моделей