2026-05-o-b0p6-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b0p6-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b
Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный текстовый чекпойнт в стандартном формате Hugging Face, совместимый с AutoModelForCausalLM. В метаданных указаны архитектура Qwen3ForCausalLM, плотная модель с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов; доступны сценарии чата и интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для генерации текста и диалоговых экспериментов. Карточка называет её резервной копией исследовательского артефакта, но не описывает обучение, базовую модель или специализированную область применения. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- эксперименты с диалоговым чат-ботом
- проверка интерфейса вызова инструментов
- локальное исследование компактной языковой модели
Ограничения
README не описывает обучение или специализацию чекпойнта; качество и практические ограничения не приведены. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 290d797