/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2026

2026-05-o-b0p6-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Исследовательский чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский контрольный чекпойнт языковой модели семейства Qwen3, опубликованный пользователем yuq-zhou в стандартном формате Hugging Face для загрузки через Transformers. Модель с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM содержит 1,7 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста, включая диалоговые сценарии и интерфейс вызова инструментов. Длина контекста составляет 40 960 токенов.

Карточка не описывает обучение, специализированные области или качество модели; название содержит пометку exp, а README называет репозиторий резервной копией исследовательского артефакта. Веса доступны в формате safetensors. Сведения о лицензии и языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение текстового диалога
  • подготовка черновиков и кратких ответов
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

README не приводит результатов оценки, описания обучения или целевых сценариев, поэтому качество и пригодность для конкретных задач по карточке определить нельзя. Лицензия и языковая поддержка не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p6-a0p5-gc0p5-exp-td8p0-tw10p0-mbz-bridge-q3-1p7b-last

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
25bad84

0 моделей