/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

2026-05-o-b1p0-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Экспериментальный чекпойнт Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт семейства Qwen2 в стандартном формате Hugging Face, предназначенный для автогенерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке он обозначен как резервная копия исследовательского артефакта; объём модели составляет 7,1 млрд параметров, архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen2ForCausalLM, максимальный контекст — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для загрузки через Transformers.

Модель можно использовать для генерации продолжений текста и ответов в чате; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Язык обучения или основной язык не указан, поэтому языковую специализацию нельзя определить по карточке. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов в диалоговом интерфейсе
  • прототипирование чат-бота
  • эксперименты с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка представляет модель как резервную копию исследовательского артефакта и не сообщает результатов оценки качества. Язык модели и условия лицензирования по предоставленным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b1p0-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1bbaf0f

0 моделей