2026-05-o-b1p0-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last
Model checkpoint in standard HuggingFace format
(AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 10 авг 2026
Ссылки
2026-05-o-b1p0-a1p0-gc0p5-exp-td4p0-tw10p0-mbz-r1-7-last
Генерация текстаТекст → текст
Чекпойнт Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токена.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это контрольный чекпойнт в стандартном формате Hugging Face, подготовленный для загрузки через AutoModelForCausalLM. В метаданных указаны архитектура Qwen2 и 7,1 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая интерфейс вызова инструментов. Длина контекста составляет 131 072 токена.
Репозиторий описан как резервная копия исследовательского артефакта. Файлы представлены в формате safetensors. Базовая модель, языковая специализация и конкретные ограничения качества в карточке не указаны; лицензия в предоставленных данных не приведена.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- диалоговое взаимодействие с моделью
- использование интерфейса вызова инструментов
- работа с длинным контекстом
Ограничения
README называет модель резервной копией исследовательского артефакта; данных о качестве и языковом покрытии нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1140231