Набор дообученных весов Stable Diffusion, ControlNet и SegFormer для переноса стиля из домена GTA и генерации изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DGInStyle — набор весов для переноса стиля изображений из домена GTA, представленный автором yurujaja. В репозитории есть дообученные на исходном домене веса Stable Diffusion, связанные с ними веса ControlNet, а также веса SegFormer с backbone MiT-B5 для вариантов DAFormer и HRDA с DGInStyle.
Каталог классифицирует модель как text-to-image. Форматы репозитория — Diffusers и PyTorch; лицензия — CC BY-SA 4.0. Набор предназначен для генерации изображений и задач адаптации между доменами; README не уточняет, как именно объединять компоненты и запускать их совместно.
README не сообщает параметры моделей, контекст или инструкции по использованию и совместному запуску компонентов. Лицензия CC BY-SA 4.0 распространяется на репозиторий согласно метаданным.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Пайплайн StableDiffusionControlNetRefinePipeline не входит в diffusers 0.41.0.dev0: нужен custom_pipeline.