/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
16 ГБ
Лицензия
Не указана
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 апр 2024

Chihiro-7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,2-миллиардная модель Mistral, объединяющая Zebrafish 7B и Breeze 7B Instruct для генерации текста, особенно на традиционном китайском языке.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chihiro 7B v0.1 — экспериментальная универсальная языковая модель на 7,2 млрд параметров, созданная yuuko-eth слиянием SLERP моделей Zebrafish 7B и Breeze 7B Instruct. Она использует плотную архитектуру Mistral и предназначена для генерации текста и диалогов, прежде всего на традиционном китайском языке; заявлена также поддержка английского. Модель принимает текстовые запросы, для работы подходят шаблоны промптов Mistral Instruct или Breeze 7B Instruct. Контекст — до 32 768 токенов.

В карточке приведены результаты тестов OpenLLM и Nous, включая ARC, HellaSwag, TruthfulQA и GSM8K; оценка MMLU не проводилась. Автор описывает модель как экспериментальную. Лицензия в метаданных обозначена как unknown, поэтому условия использования следует уточнить у автора или в репозитории.

Сценарии применения

  • генерация ответов на запросы на традиционном китайском языке
  • диалог с языковой моделью в формате Mistral Instruct
  • генерация текста на английском языке
  • экспериментальная оценка языковой модели на наборах OpenLLM и Nous

Ограничения

Модель обозначена как экспериментальная; MMLU в приведённой оценке не тестировалась. Лицензия указана как unknown, а качество и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

千尋 7B v0.1

Zebrafish 7B 加上 Breeze 7B 的 slerp merge 試驗性通用繁中基座模型 📚

GGUF Quants 👉 Chihiro-7B-v0.1-GGUF

請用 Mistral 7B Instruct 或是 Breeze 7B Instruct 所推薦的 Prompt 格式進行操作;以下為模型配置。

Chihiro 7B v0.1

This is an experimental Mistral-architecture SLERP merge with two brilliant base models. Zebrafish and Breeze were used together in this work.

Model configuration is as follows:

To use the model, please use either prompt templates suggested by the base models, or just slap the Mistral one on.

Benchmarks

Evaluation suite: OpenLLM

ModelARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8K
Chihiro-7B-v0.168.5285.95(not yet evaluated)63.8181.7764.22

Evaluation suite: Nous

ModelAGIEvalGPT4AllTruthfulQABigbenchAverage
Chihiro-7B-v0.145.1675.2663.8247.3857.91

Average: 47.38%

Average score: 57.91%

Evaluated Apr. 27, 2024, NVIDIA RTX 4090

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d48684e

0 моделей