Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: gpt-neox-20b-fiction-novel-generation
Опубликована: 30 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF

ywms666

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Это квантованная версия модели GPT-NeoX 20B Fiction Novel Generation, изначально разработанной FrostAura.

68скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF пользователем ywms666 с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Она предназначена для генерации художественного текста и романов на английском языке.

Модель основана на архитектуре GPT-NeoX и содержит около 20 миллиардов параметров. Представлена в варианте квантования Q4_K_M, что позволяет использовать её локально с llama.cpp через командную строку или серверный режим. В README приведён пример запуска с контекстом 2048 токенов, однако другие параметры и точный размер контекстного окна не указаны.

Сильной стороной модели является специализация на художественной прозе и возможность локального запуска в экосистеме llama.cpp. Ограничения связаны с английской языковой специализацией, отсутствием подробных сведений об обучающих данных, качестве генерации и дополнительных возможностях, а также с возможной потерей качества из-за 4-битного квантования. Для использования указана лицензия MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ywms666/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from FrostAura/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ywms666/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF --hf-file gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ywms666/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF --hf-file gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ywms666/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF --hf-file gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ywms666/gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-Q4_K_M-GGUF --hf-file gpt-neox-20b-fiction-novel-generation-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: e675466