VecLang-4B — дообученная мультимодальная модель для обнаружения объектов и анализа векторных атрибутов на изображениях дистанционного зондирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
VecLang-4B — мультимодальная модель компьютерного зрения для дистанционного зондирования Земли, созданная дообучением Qwen3-VL-4B-Instruct. Она предназначена для обнаружения объектов на спутниковых изображениях и рассуждений о векторных атрибутах зданий, представленных как Polygon, и дорог, представленных как MultiLineString.
Модель принимает изображения и текстовые инструкции и выдаёт текстовые ответы со структурированными результатами. Она построена на плотной архитектуре Qwen3-VL с 4 млрд параметров; веса сохранены в формате BF16 в двух файлах safetensors. В карточке указаны китайский и английский языки. Для запуска рекомендуются шаблон qwen3_vl_nothink и конфигурация вывода из проекта.
Модель обучалась и проверялась преимущественно на данных дистанционного зондирования. Качество может снизиться при работе с другими сенсорами, пространственными разрешениями, регионами и изображениями общего назначения; результаты обнаружения и векторные данные следует проверять на корректность формата и выборочно вручную. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Качество может снижаться на изображениях с другими сенсорами, разрешениями и региональным охватом, а также на изображениях общего назначения. Детекционные и векторные результаты требуют проверки формата и выборочной ручной проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
VecLang-4B 是基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 微调的遥感视觉语言模型，面向以下任务：
权重使用 BF16 保存，共包含两个 safetensors 分片。建议使用项目提供的
qwen3_vl_nothink 模板和推理配置。
推理脚本、配置与评估工具：https://github.com/yyyyll0ss/VecLang
模型主要针对遥感影像及对应的结构化输出进行训练和测试。迁移到不同传感器、 不同空间分辨率、不同地区或开放域图像时，输出质量可能下降。检测框和矢量结果 应在实际应用前进行格式校验与人工抽查。
对外使用前，请分别核对 Qwen3-VL 基座模型、微调数据集及派生权重适用的许可条款。 本模型卡未对训练数据或派生权重声明额外许可。
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…