/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf_fictional_chinese_v1
Опубликована
22 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-2-7b-chat-hf_fictional_chinese_v2

yzhuang
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель на базе Llama 2, дообученная на наборе generator для генерации текста и ответов чат-ассистента.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yzhuang разработал эту диалоговую модель на базе Llama 2: модель дообучена на наборе данных generator и предназначена для генерации текста и ответов в формате чат-ассистента. Она содержит 6,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; длина контекста составляет 4096 токенов.

Карточка не описывает целевые сценарии, языки обучения или результаты оценки. Лицензия в доступных данных не указана, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с ассистентом
  • создание текстовых продолжений
  • разработка чат-бота на базе Llama 2

Ограничения

README не содержит сведений о результатах оценки и целевых ограничениях модели. Языковая поддержка и условия лицензии по доступным данным не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-2-7b-chat-hf_fictional_chinese_v2

This model is a fine-tuned version of yzhuang/Llama-2-7b-chat-hf_fictional_chinese_v1 on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 12

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.40.0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.19.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d5c92d8

0 моделей

    Создать бенчмарк