/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
23 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_Chinese_v2

yzhuang
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на наборе generator диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это диалоговая языковая модель семейства Llama, дообученная разработчиком yzhuang на базе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct на наборе данных generator. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; карточка не описывает более узкие сценарии применения.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. В названии указана ориентация на китайскую художественную прозу, однако README не подтверждает это назначение и не приводит сведения о поддерживаемых языках.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в файлах репозитория и у правообладателя. Карточка не содержит результатов оценки качества и подробного описания ограничений.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • создание связного текста по запросу
  • эксперименты с дообучением диалоговых моделей

Ограничения

README не сообщает результатов оценки качества или конкретных ограничений модели. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить по файлам репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_Chinese_v2

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 36

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.3
  • Pytorch 2.2.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1129a8a

0 моделей

    Создать бенчмарк