/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
29 апр 2024

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_arc_Chinese_v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это диалоговая языковая модель семейства Llama, дообученная разработчиком yzhuang на наборе данных generator на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; контекст составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель можно применять для генерации ответов и ведения диалога. Название указывает на специализацию fictional arc Chinese, однако README не раскрывает состав обучения, целевые сценарии или подтверждённый уровень поддержки китайского языка. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнять в карточке модели и у правообладателей базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • создание художественных сюжетных продолжений
  • ведение текстового чата
  • генерация текста на китайском языке

Ограничения

README не приводит результаты оценки и подробности обучающих данных, поэтому качество и фактическую специализацию на китайском языке подтвердить нельзя. Лицензия обозначена как other; условия использования требуют уточнения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_arc_Chinese_v2

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 36

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.3
  • Pytorch 2.2.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b2e9f04

0 моделей