/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
29 апр 2024

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_arc_Korean_v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_arc_Korean_v2 — дообученная модель семейства Llama, созданная на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и набора данных generator. Это плотная авторегрессионная языковая модель примерно на 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; контекст модели составляет 8192 токена.

Модель подходит для генерации ответов в диалоге и других задач продолжения текста. В карточке нет сведений о специализации, обучающих примерах, оценке качества или поддержке корейского языка, поэтому название модели само по себе не подтверждает её пригодность для корейского языка или художественных сюжетов. Указана лицензия other; конкретные условия использования следует сверять с лицензией базовой модели и файлами репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текстовых подсказок
  • создание черновиков текста

Ограничения

Карточка не описывает специализацию и не приводит результатов оценки; поддержка корейского языка не подтверждена. Указана лицензия other, поэтому условия использования нужно проверять в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct_fictional_arc_Korean_v2

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 36

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.3
  • Pytorch 2.2.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
324acfe

0 моделей