/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents

poca-SoccerTwos-v2

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный с помощью Unity ML-Agents агент poca для игры SoccerTwos и экспериментов с обучением с подкреплением.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент poca для игры SoccerTwos, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents и опубликованный пользователем z4x. Модель предназначена для управления игровым агентом в SoccerTwos: её можно использовать для запуска игры или продолжения обучения через ML-Agents. Файл модели представлен в формате ONNX.

Агент относится к обучению с подкреплением и рассчитан на взаимодействие со средой SoccerTwos. README не сообщает размер модели, языковую поддержку, численные параметры обучения или лицензию.

Сценарии применения

  • Запуск агента poca в среде SoccerTwos
  • Просмотр игры обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента SoccerTwos через ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для SoccerTwos; перенос на другие игровые среды не заявлен. Лицензия и условия использования в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SoccerTwos
  2. Step 1: Write your model_id: z4x/poca-SoccerTwos-v2
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
7c99853

0 моделей