Характеристики

Лицензия: CC BY-NC 4.0
Базовая модель: qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16
Опубликована: 1 окт 2026

Ссылки

qwen-2.5-7b-mai-friend-IQ4_NL-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантизированная в IQ4_NL модель Qwen 2.5 на 7 млрд параметров в GGUF для генерации текста и локального запуска через llama.cpp.

350скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизированная версия модели zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16 в формате GGUF для запуска через llama.cpp. Веса сжаты до 4-битного формата IQ4_NL с калибровкой importance matrix на стандартном наборе wiki.train.raw из WikiText-103; это позволяет уменьшить размер модели при сохранении качества рассуждений и внимания. Исходная карточка описывает модель как Qwen 2.5 на 7 млрд параметров, настроенную как Mai Friend; подробности назначения и языковой поддержки исходной модели в предоставленных данных не раскрыты.

Модель предназначена для генерации текста и запуска локального ассистента в совместимом окружении llama.cpp. Репозиторий является конвертацией и квантизацией исходного чекпойнта. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

локальный запуск текстового ассистента через llama.cpp
генерация текста на запрос пользователя
тестирование квантованной версии модели на настольном компьютере или сервере

Ограничения

Квантизация до IQ4_NL может снижать качество по сравнению с исходной моделью; подробные оценки качества и ограничения исходного чекпойнта в предоставленной карточке отсутствуют. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-IQ4_NL-GGUF

This model was converted to GGUF format from zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Kuantisasi & Kalibrasi (Importance Matrix)

Model ini dikuantisasi menggunakan metode modern IQ4_NL (Importance Matrix Non-Linear). Karena menggunakan arsitektur IQ, proses penghitungan bobot matriks kepentingannya dikalibrasi menggunakan dataset bawaan sistem (default fallback imatrix dataset):

Dataset Kalibrasi: wiki.train.raw (Bagian dari dataset standar WikiText-103 yang bersumber dari artikel pilihan Wikipedia bahasa Inggris).
Fungsi: Menjaga logika attention layers dan mencegah penurunan kecerdasan model secara drastis meskipun ukuran file telah dikompres secara signifikan ke tingkat 4-bit.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-IQ4_NL-GGUF --hf-file qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-iq4_nl-imat.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-IQ4_NL-GGUF --hf-file qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-iq4_nl-imat.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-IQ4_NL-GGUF --hf-file qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-iq4_nl-imat.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo zadaniamm/qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-IQ4_NL-GGUF --hf-file qwen-2.5-7b-mai-friend-merged-bf16-iq4_nl-imat.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Ревизия весов: 85c8280