Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 18 июл 2024
Ссылки
Mistral-Soro
Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zaddyzaddy/Mistral-Soro — разговорная текстовая модель на архитектуре Mistral, опубликованная пользователем zaddyzaddy на Hugging Face. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения.
Модель имеет 7,1 млрд параметров, плотную архитектуру MistralForCausalLM и контекстное окно 32 768 токенов. В метаданных указаны формат PyTorch и возможность чата. Подтверждённых сведений о языковой специализации, обучении и лицензии в доступных источниках нет.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация продолжения текста
- подготовка черновиков и ответов
- ответы на вопросы в чате
Ограничения
Источники не подтверждают конкретные языки обучения или специализацию; качество ответов и лицензия не установлены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 4b7608c