Uploaded model
- Developed by: zaddyzaddy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июн 2024
Ссылки
Soro-GPT-34k
Производная модели zaddyzaddy/Soro-GPT. Soro-GPT — дообученная модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели zaddyzaddy/Soro-GPT-34k на Hugging Face совпадает с карточкой zaddyzaddy/Soro-GPT, поэтому описание составлено по ней.
Soro-GPT — языковая модель от zaddyzaddy, дообученная на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. Она использует плотную архитектуру Llama с причинно-языковой головой и предназначена для генерации текста. В карточке указаны 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов; для обучения применялись Unsloth и библиотека TRL.
Модель можно использовать для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных областей не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- подготовка черновиков и текстовых вариантов
- создание ответов в текстовом диалоге
Ограничения
Карточка не приводит описание специализации, обучающих данных или оценок качества, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f871ad7