/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-bnb-4bit
Опубликована
15 июн 2024

final-soro

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

1 476скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель zaddyzaddy/final-soro разработана zaddyzaddy как дообученная версия unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста. В метаданных указано окно контекста 8192 токена; модель опубликована в формате PyTorch и лицензирована по Apache-2.0.

Модель подходит для генерации продолжений текста и других сценариев, сводящихся к текстовой генерации. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и TRL, но не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому нельзя уверенно выделить более узкие сценарии применения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения по текстовому запросу
  • составление черновиков текстов
  • генерация ответов в текстовом диалоге

Ограничения

Карточка не описывает специализацию модели, обучающие данные и результаты оценки качества. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: zaddyzaddy
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5d306ee

0 моделей