Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 10 авг 2023
Ссылки
llama-2-7b-trained-contract-32k
zaddyzaddy/llama-2-7b-trained-contract-32k — текстовая генеративная модель, опубликованная пользователем zaddyzaddy на Hugging Face и основанная, судя по идентификатору, на Llama 2 7B компании Meta.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
На странице модели нет собственной карточки с подробным описанием, поэтому сведения о конкретном дообучении ограничены названием и техническими метаданными репозитория. Модель предназначена для генерации текста и может применяться к задачам продолжения, обработки и адаптации естественно-языковых текстов, включая потенциальную работу с длинными контрактами или другими документами.
Базовая Llama 2 7B — авторегрессионная модель на оптимизированной Transformer-архитектуре примерно с 7 млрд параметров, принимающая и генерирующая только текст. Для исходной модели Meta указывает контекст 4K токенов, английскую ориентацию и лицензию Llama 2 Community License. Суффикс 32k указывает на заявленную адаптацию к контексту до 32K токенов, однако точный способ расширения контекста, фактические характеристики, языки, качество на юридических задачах и данные обучения этой версии не подтверждены карточкой модели.
Сильной стороной предположительно является возможность обрабатывать более длинные документы по сравнению с базовой Llama 2 7B. Ограничения включают отсутствие документированных тестов, сведений о безопасности, точности и методе дообучения; результаты не следует считать юридической консультацией. Условия использования производной версии отдельно не указаны, поэтому необходимо учитывать применимую лицензию базовой Llama 2 и проверить наличие дополнительных условий автора репозитория.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e8a4954