/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
27 ноя 2024

glm-edge-v-5b-gguf

Изображение и текст → текст7 профессий

GLM-Edge-V-5B-GGUF — мультимодальная модель класса image-text-to-text, разработанная организацией Z.ai (репозиторий zai-org).

930скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель представлена в формате GGUF и предназначена для задач, в которых требуется обрабатывать изображения и текст и генерировать текстовые ответы. Заявлены поддерживаемые языки китайский и английский.

Из доступных данных известно, что модель относится к семейству GLM-Edge и имеет размер 5B параметров. Архитектура и максимальная длина контекста в карточке не указаны. Для запуска рекомендуется адаптированная версия llama.cpp с поддержкой GLM-Edge; предусмотрено аппаратное ускорение, включая CUDA. Ограничения по качеству, производительности и перечню поддерживаемых мультимодальных сценариев не описаны.

Использование весов регулируется лицензией GLM-4; в карточке указано обозначение лицензии other и приведена ссылка на файл LICENSE. Точные условия лицензии следует уточнять в этом файле.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Glm-Edge-V-5B-GGUF

中文阅读, 点击这里

Inference with Ollama

Installation

The code for adapting this model is actively being integrated into the official llama.cpp. You can test it using the following adapted version:

git clone https://github.com/piDack/llama.cpp -b support_glm_edge_model
cmake -B build -DGGML_CUDA=ON # Or enable other acceleration hardware
cmake --build build -- -j 

Inference

After installation, you can start the GLM-Edge Chat model using the following command:

llama-cli -m <path>/model.gguf -p "<|user|>\nhi<|assistant|>\n" -ngl 999

In the command-line interface, you can interact with the model by entering your requests, and the model will provide the corresponding responses.

License

The usage of this model’s weights is subject to the terms outlined in the LICENSE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
9b25338

0 моделей