/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Hy-MT2-1.8B
Опубликована
13 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF

zanish-labs
ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная квантованная модель Tencent Hy-MT2-1.8B для локального перевода текста между 33 языками.

124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF — квантованная версия мультиязычной модели перевода Tencent Hy-MT2-1.8B, размещённая Zanish Labs / Voco. Модель предназначена для перевода текста между 33 языками и локального запуска на устройствах; также доступна в разговорном интерфейсе.

Репозиторий содержит веса в формате GGUF с квантизацией STQ1_0 (1,25 бита); размер файла составляет около 441 МБ. Для запуска заявлена совместимость с llama.cpp на CPU с NEON. На Apple Silicon требуется общий режим диспетчеризации ядер STQ1_0, поскольку NEON-ядро работает некорректно.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Крайне низкая разрядность квантизации сокращает размер для локального инференса, но README не приводит измерений точности или скорости, поэтому качество перевода после квантизации не установлено.

Сценарии применения

  • локальный перевод текста между 33 языками
  • перевод коротких сообщений на мобильном устройстве
  • интеграция перевода в приложения на базе llama.cpp

Ограничения

Для Apple Silicon требуется общий режим диспетчеризации STQ1_0: NEON-ядро, согласно README, работает некорректно. Качество перевода при квантизации до 1,25 бита не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF

STQ1_0 quantized GGUF of Tencent's Hy-MT2 1.8B translation model for on-device inference.

Base Model

Quantization Details

  • Format: STQ1_0 (1.25-bit Sherry quantization)
  • GGUF Size: ~441 MB
  • Original source: AngelSlim/Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF (commit 5946a42)
  • Hosted by: Zanish Labs / Voco

Runtime

  • Compatible with llama.cpp (CPU/NEON)
  • Requires STQ1_0 generic kernel dispatch on Apple Silicon (NEON kernel broken)
  • Tested on Voco iOS app (llama.cpp PR #22836)

Attribution

This is a quantized derivative. The original model was created by Tencent. See LICENSE for full license text.

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3d1cf92

0 моделей

    Создать бенчмарк