/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 июл 2023

hermeslimarp-l2-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 2 для генерации инструктивных ответов и ролевых диалогов.

26скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hermes Limarp L2 7b — языковая модель для генерации текста, созданная объединением Nous Hermes Llama 2 7B и LimaRP Llama 2 7B. Она использует плотную архитектуру Llama и предназначена для генерации ответов в формате инструкций и ролевых диалогов. Репозиторий содержит веса PyTorch; в карточке также упомянуты отдельные варианты квантования GGML и GPTQ.

Модель насчитывает 6,6 млрд параметров, а её нативная длина контекста составляет 4096 токенов. Автор указывает, что модель не предназначена для предоставления фактической информации или советов. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует проверять в материалах репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции
  • ведение ролевых диалогов
  • создание художественных текстов
  • эксперименты с объединёнными моделями Llama 2

Ограничения

Модель не предназначена для предоставления фактической информации или советов. В карточке не указаны подтверждённые языки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Hermes Limarp L2 7b

This model uses Nous Hermes Llama2 7b as a base and merged with LimaRP LLama2 7B.

This merge of Lora with Model was done with this script

Quantized Model by @TheBloke:

Usage:

Since this is a merge between Nous Hermes and LimaRP, the following instruction formats should work:

Alpaca 2:

### Instruction:
<prompt>

### Response:
<leave a newline blank for model to respond>

LimaRP instruction format:

<<SYSTEM>>
<character card and system prompt>

<<USER>>
<prompt>

<<AIBOT>>
<leave a newline blank for model to respond>

Bias, Risks, and Limitations

This model is not intended for supplying factual information or advice in any form

Training Details

This model is merged and can be reproduced using the tools mentioned above. Please refer to all provided links for extra model-specific details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a93801b

0 моделей