/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 авг 2023

Ссылки

Hugging Face

zarablend-l2-7b

zarakiquemparte
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слияние моделей Llama 2 для генерации текста по инструкциям и диалоговых запросов.

61скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены17 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zarablend L2 7b — текстовая генеративная модель семейства Llama 2, созданная слиянием Nous Hermes Llama2 7B и Airoboros L2 7B GPT4 2.0 в пропорции 66% к 34%, а затем объединённая с LoRA-адаптером LimaRP Llama2 7B. Репозиторий содержит веса PyTorch; в карточке также упомянуты отдельные квантизированные варианты GGML и GPTQ от TheBloke.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям и диалоговых сценариев с форматами запросов, унаследованными от Nous Hermes, Airoboros и LimaRP. Размер в метаданных — 6,6 млрд параметров, контекст — 4096 токенов. Карточка не приводит подтверждённый перечень языков или специальных прикладных областей. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в доступных данных.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • ведение текстового диалога
  • создание художественного текста
  • подготовка ролевых диалогов
  • черновое написание текстов по запросу

Ограничения

Авторы предупреждают, что модель не предназначена для предоставления фактической информации или советов. Языки, на которых она рассчитана, в карточке не перечислены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Zarablend L2 7b

This model uses Nous Hermes Llama2 7b (66%) as a base with Airoboros L2 7B GPT4 2.0 (34%) and the result of this merge was merged with LimaRP LLama2 7B Lora.

This merge of models(hermes and airoboros) was done with this script

This merge of Lora with Model was done with this script

Quantized Model by @TheBloke:

Merge illustration:

illustration

Usage:

Since this is a merge between Nous Hermes, Airoboros and LimaRP, the following instruction formats should work:

Alpaca 2:

### Instruction:
<prompt>

### Response:
<leave a newline blank for model to respond>

LimaRP instruction format:

<<SYSTEM>>
<character card and system prompt>

<<USER>>
<prompt>

<<AIBOT>>
<leave a newline blank for model to respond>

Bias, Risks, and Limitations

This model is not intended for supplying factual information or advice in any form

Training Details

This model is merged and can be reproduced using the tools mentioned above. Please refer to all provided links for extra model-specific details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8b14e71

0 моделей

    Создать бенчмарк