/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
21 авг 2023

zarablend-mx-l2-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние моделей Llama 2 для генерации текста по инструкциям и диалогов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zarablend MX L2 7b — языковая модель семейства Llama 2, опубликованная zarakiquemparte. Это объединение Nous Hermes Llama 2 7B и Airoboros L2 7B GPT4 m2.0 в пропорции 53% к 47%, к которому затем применили LoRA-адаптер LimaRP Llama 2 7B. Модель предназначена для генерации текста по инструкциям и диалоговых сценариев; в карточке указаны форматы инструкций, совместимые с исходными моделями.

Модель содержит 6,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а максимальный контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch; для этой модели также упомянуты отдельные квантизованные варианты GGML и GPTQ. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензиями исходных моделей и адаптера.

Автор предупреждает, что модель не предназначена для предоставления фактической информации или советов. Карточка не сообщает результаты оценки качества; ответы могут быть неточными и не должны использоваться как надёжный источник фактов.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • ведение диалога с чат-ботом
  • создание текстовых ролевых ответов
  • черновики и продолжение текста

Ограничения

Автор не рекомендует использовать модель для фактической информации или советов. Лицензия указана как other; проверьте условия исходных моделей и адаптера перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Zarablend MX L2 7b

This model uses Nous Hermes Llama2 7b (53%) as a base with Airoboros L2 7B GPT4 m2.0 (47%) and the result of this merge was merged with LimaRP LLama2 7B Lora.

This merge of models(hermes and airoboros) was done with this script

This merge of Lora with Model was done with this script

Quantized Model by @TheBloke:

Merge illustration:

illustration

Usage:

Since this is a merge between Nous Hermes, Airoboros and LimaRP, the following instruction formats should work:

Alpaca 2:

### Instruction:
<prompt>

### Response:
<leave a newline blank for model to respond>

LimaRP instruction format:

<<SYSTEM>>
<character card and system prompt>

<<USER>>
<prompt>

<<AIBOT>>
<leave a newline blank for model to respond>

Bias, Risks, and Limitations

This model is not intended for supplying factual information or advice in any form

Training Details

This model is merged and can be reproduced using the tools mentioned above. Please refer to all provided links for extra model-specific details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1982fd7

0 моделей