/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Dominatrix
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated

Изображение и текст → текст

Производная мультимодальная модель Qwen3.5 для англоязычного ролевого общения и творческой генерации без встроенного направления отказа.

101скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated — производная модель на архитектуре Qwen3.5 для диалога и генерации ролевой прозы. Она создана на основе allura-org/Qwen3.8-27B-Dominatrix: в верхних слоях изменены проекции выходов residual stream, чтобы убрать направление отказа; автор сообщает, что большая часть тензоров, включая vision tower и MTP head, осталась без изменений. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration, весовую точность BF16 и предназначена для загрузки через AutoModelForImageTextToText.

Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. Карточка указывает английский язык, а метаданные подтверждают возможности чата и работы с изображениями. Точное число параметров и длина контекста в предоставленных данных не указаны. Для диалогов и ролевой прозы автор рекомендует температуру 1,0–1,25 с min_p 0,1 или top_p 0,95; некоторым пользователям подходит температура 0,7 без дополнительных настроек.

Модель позиционируется как uncensored и предназначена для сценариев ролевого общения и творческого письма. Лицензия — Apache-2.0. При загрузке важно использовать класс для image-text-to-text: загрузка как AutoModelForCausalLM может отбросить vision- и MTP-тензоры, согласно предупреждению автора.

Сценарии применения

  • англоязычный ролевой чат
  • генерация ролевой прозы
  • творческое письмо в диалоге
  • обсуждение изображений в формате чата

Ограничения

Основной заявленный язык карточки — английский; качество на других языках не подтверждено. Для сохранения vision- и MTP-компонентов модель следует загружать через AutoModelForImageTextToText, а не AutoModelForCausalLM.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated (BF16)

allura-org/Qwen3.8-27B-Dominatrix with the refusal direction from huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated projected out, recomputed against Dominatrix's own weights rather than transferred as an additive delta.

The goal was to keep Dominatrix's roleplay prose intact while picking up huihui's uncensored behaviour. Perplexity on in-domain RP text is essentially unchanged, and the large majority of tensors are untouched.

An NVFP4 quant, built for SGLang with DFlash 2 speculative decoding, is at Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated-MTP-NVFP4.


⚠️ Loading this model

This is a VL architecture (Qwen3_5ForConditionalGeneration). Load it with AutoModelForImageTextToText:

from transformers import AutoModelForImageTextToText, AutoTokenizer
import torch

model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
    "zebulon-prime/Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated",
    dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda:0", trust_remote_code=True)
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("zebulon-prime/Qwen3.8-27B-Dominatrix-abliterated")

Do not use AutoModelForCausalLM. For model_type: qwen3_5 it silently resolves to the text-only Qwen3_5ForCausalLM, which drops the vision and MTP tensors on load. A PEFT adapter applied afterwards will match no modules, making merge_and_unload() a silent no-op that still writes a complete-looking checkpoint.


What is preserved

  • Vision tower — byte-identical to Dominatrix.
  • MTP head — byte-identical. Usable for MTP speculative decoding.
  • Tokenizer and chat template — unchanged from Dominatrix, including its adjusted defaults (preserve_thinking off, reasoning_effort medium rather than xhigh).

Only the residual-stream output projections in the upper layers were modified.

Usage notes

Upstream's sampler guidance carries over: temperature 1.0–1.25 with either min_p 0.1 or top_p 0.95; some users prefer 0.7 temperature and nothing else.

Reasoning is supported and preserved. Disable per request with chat_template_kwargs={"enable_thinking": false}. With thinking enabled, a low max_tokens can return empty content because the entire budget went to the reasoning block.

Fidelity was checked against stock Dominatrix on in-domain roleplay text. No standardised refusal-rate or safety evaluation was run; uncensored behaviour was confirmed only by spot-checking generations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
5dfdd00

0 моделей