/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Seed-Coder-8B-Base
Опубликована
23 мар 2026

zeta-2

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Zeta 2 — дообученная языковая модель, которая предлагает следующие правки кода по контексту файла и истории изменений.

431скачиваний за 30 дней198лайковвеса обновлены23 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zeta 2 — модель для предсказания правок кода, разработанная Zed Industries и дообученная на ByteDance-Seed/Seed-Coder-8B-Base. По окружающему коду, истории изменений и редактируемому фрагменту рядом с курсором она генерирует переписанное содержимое этого фрагмента, помогая предлагать следующие правки в редакторе кода.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,6 млрд параметров. Она принимает текстовый контекст в формате SPM с маркерами редактируемой области; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Zeta 2 предназначена для контекстных предложений изменений кода с учётом предыдущих правок и содержимого связанных файлов. Карточка описывает её специализацию, но не приводит оценок качества или подробностей о поддерживаемых языках программирования, поэтому пригодность для конкретного стека следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • предложение следующей правки кода в редакторе
  • переписывание выделенного фрагмента с учётом соседнего кода
  • генерация изменений с учётом истории редактирования
  • использование содержимого связанных файлов для контекстного редактирования кода

Ограничения

В карточке нет количественных оценок качества и перечня поддерживаемых языков программирования. Модель ориентирована на предсказание правок в заданном контексте, а не описана как универсальный помощник по программированию.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Zeta 2

Zeta 2 is a code edit prediction (also known as next-edit suggestion) model finetuned from ByteDance-Seed/Seed-Coder-8B-Base.

Given code context, edits history and an editable region around the cursor, it predicts the rewritten content for that region.

  • Developed by: Zed Industries
  • License: Apache-2.0
  • Fine-tuned from: ByteDance-Seed/Seed-Coder-8B-Base
  • Model version: 0225-s3-seed

Prompt format

The model uses a SPM (suffix-prefix-middle) style prompt with git-merge-style markers for the editable region:

Here is a minimal example:

<[fim-suffix]>
code after editable region
<[fim-prefix]><filename>related/file.py
related file content

<filename>edit_history
--- a/some_file.py
+++ b/some_file.py
-old
+new

<filename>path/to/target_file.py
code before editable region
<<<<<<< CURRENT
code that
needs to<|user_cursor|>
be rewritten
=======
<[fim-middle]>

Expected output (should be generated by the model, without backticks):

revised content for
the editable region
>>>>>>> UPDATED

Here is a real-world example:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1529be6

0 моделей