Модель Pegasus для суммаризации длинных текстов на персидском языке с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель zedfum/arman-longformer-8k-finetuned-ensani предназначена для суммаризации длинных текстов на персидском языке. Это дообученная модель семейства Pegasus с архитектурой условной генерации текста, содержащая 187,1 млн параметров и рассчитанная на контекст до 8192 токенов. В карточке приведён пример использования через Transformers Pipeline для суммаризации; максимальная длина результата в примере составляет 512 токенов.
Модель подходит для подготовки кратких изложений длинных персидских документов и текстов. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors; датасет карточки — zedfum/long-summarization-persian. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель рассчитана на персидские тексты; качество для других языков не подтверждено. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Persian Long Text Summarization
This Model Accept 8K Tokens
from transformers import AutoTokenizer
from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="zedfum/arman-longformer-8k-finetuned-ensani", tokenizer="zedfum/arman-longformer-8k-finetuned-ensani" , device=0)
text_to_summarize=""
summarizer(text_to_summarize, min_length=5, max_length=512, truncation=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…