/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Опубликована
28 сен 2025

zen-eco-4b-thinking

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная диалоговая модель на базе Qwen3-4B, настроенная для генерации текста и задач рассуждения.

48скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zenlm/zen-eco-4b-thinking — компактная плотная языковая модель Zen Eco, созданная на основе Qwen3-4B и настроенная на рассуждения. Это перепакованная модель, а не обучение с нуля; она поддерживает диалоговую генерацию текста и имеет около 3,7 млрд параметров.

Модель подходит для диалогов, ответов на вопросы и задач, где требуется пошаговое рассуждение. Архитектура — Qwen3ForCausalLM; заявленное максимальное окно контекста составляет 262 144 токена. В репозитории доступны веса Safetensors и GGUF F16. Карточка указывает английский язык, а базовая Qwen3-4B описана как многоязычная.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей настройки, поэтому пригодность для конкретных сценариев стоит проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • диалог с моделью на английском языке
  • ответы на вопросы в формате чата
  • генерация связного текста
  • решение задач с пошаговым рассуждением

Ограничения

Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей настройки; пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zen-eco-4b-thinking

Reasoning-tuned general-purpose language model (foundation Eco line).

Repackaged from Qwen/Qwen3-4B (apache-2.0, Alibaba Qwen). Not trained from scratch — a permissively-licensed redistribution for the OSS-clean Zen model line.

Specs

PropertyValue
Parameters4B (dense)
ArchitectureQwen3 (Qwen3ForCausalLM)

License

apache-2.0. Upstream: Qwen/Qwen3-4B by Alibaba Qwen (apache-2.0).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f87a1bc

0 моделей