Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zenlm/zen-eco-4b-thinking — компактная плотная языковая модель Zen Eco, созданная на основе Qwen3-4B и настроенная на рассуждения. Это перепакованная модель, а не обучение с нуля; она поддерживает диалоговую генерацию текста и имеет около 3,7 млрд параметров.
Модель подходит для диалогов, ответов на вопросы и задач, где требуется пошаговое рассуждение. Архитектура — Qwen3ForCausalLM; заявленное максимальное окно контекста составляет 262 144 токена. В репозитории доступны веса Safetensors и GGUF F16. Карточка указывает английский язык, а базовая Qwen3-4B описана как многоязычная.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей настройки, поэтому пригодность для конкретных сценариев стоит проверять на собственных данных.
Сценарии применения
диалог с моделью на английском языке
ответы на вопросы в формате чата
генерация связного текста
решение задач с пошаговым рассуждением
Ограничения
Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей настройки; пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Reasoning-tuned general-purpose language model (foundation Eco line).
Repackaged from Qwen/Qwen3-4B (apache-2.0, Alibaba Qwen). Not trained from scratch — a permissively-licensed redistribution for the OSS-clean Zen model line.
Specs
Property
Value
Parameters
4B (dense)
Architecture
Qwen3 (Qwen3ForCausalLM)
License
apache-2.0. Upstream: Qwen/Qwen3-4B by Alibaba Qwen (apache-2.0).
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров