/ Модель

Характеристики

Размер весов
61,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июл 2026

Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-mlx-fp16

Мультимодальная модель4 профессии

Конверсия MLX fp16 мультимодальной Gemma 4 31B Instruct для диалогов и генерации ответов со сниженным числом отказов.

67скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zenlogic выпустил конверсию модели huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated в формат MLX с точностью fp16; README указывает, что преобразование выполнено с помощью mlx-lm версии 0.31.2. В основе лежит дообученная мультимодальная Gemma 4 31B Instruct со сниженным числом отказов. Модель предназначена для диалогов и генерации ответов; архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration, поддерживается обработка входов и выдача разных типов данных.

Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0. Сборка MLX рассчитана на запуск через mlx-lm. Метаданные не уточняют контекстное окно и набор языков, поэтому описание ограничено подтверждёнными характеристиками.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по изображениям
  • генерация текста в мультимодальном чате

Ограничения

Метаданные не содержат сведений о контекстном окне и поддерживаемых языках; для запуска MLX-сборки требуется совместимая среда mlx-lm.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zenlogic/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-mlx-fp16

The Model zenlogic/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-mlx-fp16 was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("zenlogic/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a2db7a4

0 моделей