/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Wayfarer-Large-70B-Llama-3.3
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2025

L3.3-GeneticLemonade-Final-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 70-миллиардная модель Llama для ролевых диалогов и творческого письма с длинным контекстом.

50скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены13 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Genetic Lemonade Final — слитая модель на архитектуре Llama, созданная автором zerofata как вторая версия серии Genetic Lemonade. Модель содержит 69,5 млрд параметров, работает через Transformers, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В качестве компонентов слияния указаны несколько моделей семейства Llama, включая Llama 3.3 70B Instruct.

Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов и творческого письма, сочетая стиль, креативность и способность поддерживать беседу. Версия Final описана автором как полностью несдерживаемая цензурными ограничениями, но наименее интеллектуальная среди трёх версий серии; автор также отмечает, что базовое слияние рассчитано на общее применение и использует модели, обученные на разных языках и культурах. Рекомендуемые настройки приведены для SillyTavern.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. Для длинного контекста и запуска 70-миллиардной модели требуются соответствующие вычислительные ресурсы; качество рассуждений уступает другим версиям серии по оценке автора.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов в SillyTavern
  • написание художественных сцен и историй
  • создание творческих продолжений текста
  • диалоги с персонажами без ограничений цензуры автора

Ограничения

Автор характеризует версию Final как наименее интеллектуальную среди трёх моделей серии. Для запуска модели на 69,5 млрд параметров и использования длинного контекста требуются значительные вычислительные ресурсы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Genetic Lemonade Final

image/png

Inspired to learn how to merge by the Nevoria series from SteelSkull.

This model is the second result of the Genetic Lemonade series.

Model Comparison

Designed for RP and creative writing, all three models are focused around striking a balance between writing style, creativity and intelligence. The basic differences between the models are below.

VersionStrengthWeakness
UnleashedWell balancedSomewhat censored
FinalFully uncensoredLeast intelligent
SunsetWell balanced, most intelligentGPTisms / weakest writing style

SillyTavern Settings

Llam@ception recommended for sane defaults if unsure, import them to SillyTavern and they're plug n play.

Sampler Settings

  • Temp: 0.9-1.0
  • MinP: 0.03-0.05
  • Dry: 0.8, 1.75, 4

Temperature last, neutralize other samplers. This model natively strikes a balance of creativity & intelligence.

Instruct

Llama-3-Instruct-Names but you will need to uncheck "System same as user".

Quants

GGUF

EXL2

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method.

The base aims to build a strong general purpose model using high performing models that are trained on various datasets from different languages / cultures. This is to reduce the chance of the same datasets appearing multiple times to build natural creativity into L3.3 The second merge aims to impart specific RP / creative writing knowledge, again focusing on trying to find high performing models that use or likely use different datasets.

Base_6_v2

models:
  - model: OpenBuddy/openbuddy-llama3.3-70b-v24.1-131k
  - model: nbeerbower/llama3.1-kartoffeldes-70B
  - model: tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-70B-Instruct-v0.3
  - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
select_topk: .15
merge_method: sce
base_model: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
out_dtype: bfloat16
dype: float32
tokenizer:
  source: base

Genetic Lemonade Final

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-Large-70B-Llama-3.3
  - model: crestf411/L3.1-nemotron-sunfall-v0.7.0
  - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
  - model: Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
merge_method: sce
base_model: ./Base_6_v2
select_topk: 0.15
out_dtype: bfloat16
dype: float32
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b472a31

0 моделей