sam2_hiera_tiny (Keras 3)
Pure-Keras 3 weights for zeromodels, mirrored from the source. License: apache-2.0.
from zeromodels.models.sam2 import SAM2PromptableSegment
model = SAM2PromptableSegment.from_weights("sam2_hiera_tiny")
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- zeromodels
- Опубликована
- 29 июл 2026
Ссылки
sam2_hiera_tiny
Веса SAM 2 Hiera Tiny для сегментации объектов на изображениях по подсказкам в формате Keras 3.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zeromodels/sam2_hiera_tiny — веса модели SAM 2 Hiera Tiny в формате Keras 3, опубликованные zeromodels как зеркало исходной модели. Модель предназначена для сегментации изображений по подсказкам: она выделяет объекты и формирует для них маски. В README указан класс SAM2PromptableSegment, а метаданные относят модель к задаче mask-generation и формату TensorFlow.
Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Это перенос весов в экосистему Keras 3; сам README описывает его как зеркало исходной модели. Размер модели и поддерживаемые виды подсказок в предоставленных сведениях не указаны.
Сценарии применения
- создание масок объектов на изображениях по подсказкам
- выделение выбранного объекта на фотографии
- подготовка масок для разметки изображений
Ограничения
Предоставленная карточка не описывает качество модели, поддерживаемые типы подсказок или ограничения по входным изображениям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · zeromodels
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Ревизия весов
- f845fd7