Abliterated version using the code from (https://github.com/andyrdt/refusal_direction).
gguf (https://huggingface.co/zetasepic/Mistral-Small-Instruct-2409-abliterated-gguf)
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 22 млрд
- Размер весов
- 44,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-Instruct-2409
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 29 сен 2024
Ссылки
Mistral-Small-Instruct-2409-abliterated
Производная от Mistral-Small-Instruct-2409 модель на 22 млрд параметров для диалогов, генерации текста и вызова функций.
24скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены29 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zetasepic/Mistral-Small-Instruct-2409-abliterated — производная версия Mistral-Small-Instruct-2409, созданная автором репозитория с применением метода «abliteration». Это плотная инструкционная языковая модель семейства Mistral на 22 млрд параметров с архитектурой MistralForCausalLM, предназначенная для диалогов и генерации текста; метаданные также указывают интерфейс вызова функций. Модель принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Карточка сообщает об использовании кода для abliteration, но не описывает процедуру, результаты, языковое покрытие или ограничения этой версии. Базовая модель — mistralai/Mistral-Small-Instruct-2409. Файлы представлены в формате safetensors; указанная библиотека — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не приведена.
Сценарии применения
- ведение диалогов с пользователем
- генерация текстовых ответов по инструкциям
- суммаризация и переформулирование текста
- подготовка черновиков и пояснений
- вызов функций в приложениях с поддержкой соответствующего интерфейса
Ограничения
README не сообщает, как именно выполнена abliteration, и не приводит оценки качества или подробные ограничения этой версии. Языковое покрытие и лицензия не подтверждены предоставленными данными.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.12Рекомендации и персонализация
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 19126c2