Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, преобразованная в формат GGUF пользователем zhangfeng026 с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана командой Qwen; в карточке указана лицензия Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации текста и прежде всего для задач, связанных с программным кодом, включая работу в чат-сценариях и использование через llama.cpp. Формат GGUF ориентирован на локальный запуск с помощью llama-cli или llama-server и может применяться на совместимом CPU или GPU-оборудовании. В качестве базовой модели указана Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, а размер исходной модели составляет 32B параметров.

Ключевая характеристика этой версии — квантизация Q4_K_M, которая уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерной моделью, но потенциально снижает точность генерации. Модель относится к текстовым, поддерживает генерацию кода и текста; в метаданных указан английский язык. Размер контекста в README не определён: в примере запуска llama.cpp используется значение 2048 токенов, но это является параметром команды, а не обязательно максимальным контекстом модели. Подробные сведения о языках, архитектуре, результатах оценки и ограничениях рекомендуется уточнять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zhangfeng026/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo zhangfeng026/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo zhangfeng026/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo zhangfeng026/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo zhangfeng026/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d059406