/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
164 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
HelixSeek · MoE
Базовая модель
PlantHelixSeek
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июл 2026

PlantHelixSeek-Anno

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

PlantHelixSeek-Anno — дообученная модель для разметки нуклеотидов и предсказания структуры генов растений.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PlantHelixSeek-Anno — модель Zhangtao Lab, дообученная на базе PlantHelixSeek для предсказания структуры генов растений. Она выполняет токенную классификацию: каждому нуклеотиду присваивается один из 17 тегов BILOU, обозначающих CDS, интроны, 5′- и 3′-UTR либо межгенные участки. Архитектура — MoE семейства HelixSeek; в метаданных указано 163,6 млн параметров и контекст 8192 токена. Модель работает с последовательностями ДНК и выдаёт метки нуклеотидов.

Модель предназначена для аннотации геномных последовательностей растений и предсказания структуры генов. Она распространяется под лицензией CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Для загрузки в Transformers в README показан параметр trust_remote_code=True.

Сценарии применения

  • аннотация структуры генов в геномах растений
  • разметка кодирующих последовательностей CDS
  • определение интронов и межгенных участков
  • поиск 5′- и 3′-нетранслируемых областей в последовательности ДНК

Ограничения

Модель ориентирована на аннотацию генов растений и разметку последовательностей тегами из заданной схемы BILOU; её применимость к другим организмам или типам последовательностей не установлена. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PlantHelixSeek-Anno

Fine-tuned from PlantHelixSeek for gene structure prediction — labels every nucleotide with one of 17 BILOU tags spanning CDS / intron / 5'UTR / 3'UTR / intergenic.

Task

  • Type: Token classification (17-class BILOU)
  • Base model: PlantHelixSeek (470M)

Label scheme

GroupTags
intergenicO
CDSB-CDS I-CDS L-CDS U-CDS
IntronB-INTRON I-INTRON L-INTRON U-INTRON
5'UTRB-UTR5 I-UTR5 L-UTR5 U-UTR5
3'UTRB-UTR3 I-UTR3 L-UTR3 U-UTR3

Usage

from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-Anno", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-Anno", trust_remote_code=True
)

Full genome-wide prediction + GFF3 decoding pipeline: see scripts/gene_annotation/.

License

CC-BY-NC 4.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
HelixSeekForTokenClassification
Ревизия весов
6d39386

0 моделей