/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
164 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
HelixSeek · MoE
Базовая модель
PlantHelixSeek
Библиотека
transformers
Опубликована
7 июл 2026

PlantHelixSeek-CRE

Генерация текстаТекст → текст

PlantHelixSeek-CRE классифицирует последовательности ДНК растений, выявляя участки открытого хроматина и цис-регуляторные элементы.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PlantHelixSeek-CRE — дообученная модель Zhangtao Lab для бинарной классификации последовательностей ДНК растений. Она предназначена для предсказания участков открытого хроматина и цис-регуляторных элементов (CRE), чтобы находить потенциально регуляторные области в геномных последовательностях. Модель построена на архитектуре HelixSeek типа MoE и содержит 163,6 млн параметров; базовая модель PlantHelixSeek предназначена для анализа ДНК растений. Контекст составляет до 8192 токенов. Модель доступна в формате safetensors и работает через Transformers.

Сценарии применения

  • поиск цис-регуляторных элементов в последовательностях ДНК растений
  • предсказание участков открытого хроматина
  • бинарная классификация геномных последовательностей растений

Ограничения

Модель предназначена для бинарной классификации последовательностей растений и не заявлена для других организмов или типов геномных задач. Для загрузки модели в README требуется включить trust_remote_code.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PlantHelixSeek-CRE

Fine-tuned from PlantHelixSeek for cis-regulatory element (CRE) prediction — binary classification of open-chromatin / CRE regions.

Task

  • Type: Sequence classification (binary)
  • Base model: PlantHelixSeek (470M)

Usage

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-CRE", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-CRE", trust_remote_code=True
)

Full genome-wide CRE prediction + peak calling pipeline: see scripts/cis_regulatory/.

License

CC-BY-NC 4.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
HelixSeekForSequenceClassification
Ревизия весов
7093de3

0 моделей