/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
164 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
HelixSeek · MoE
Базовая модель
PlantHelixSeek
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

PlantHelixSeek-H3K27me3

zhangtaolab
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная PlantHelixSeek для бинарного предсказания гистоновой метки H3K27me3 по ДНК растений.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PlantHelixSeek-H3K27me3 — дообученная модель zhangtaolab на базе PlantHelixSeek для бинарного предсказания гистоновой метки H3K27me3 по последовательностям ДНК растений. Она предназначена для анализа эпигеномных данных растений и использует архитектуру HelixSeek типа MoE; для загрузки применяется Transformers и класс SequenceClassification. В метаданных указано 163,6 млн параметров и контекст 8192 токена. Модель обучалась три эпохи на наборе plant-multi-species-histone-modifications из ModelScope.

Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и запрещающая коммерческое применение. Результаты следует трактовать как предсказания метки, а не как экспериментальное подтверждение; качество на конкретных видах и данных в карточке не приведено.

Сценарии применения

  • Предсказание наличия H3K27me3 в последовательностях ДНК растений
  • Скрининг геномных участков на гистоновую метку H3K27me3
  • Анализ эпигеномных данных нескольких видов растений

Ограничения

В карточке не приведены метрики качества и оценка переноса между видами, поэтому точность на конкретных наборах данных не установлена. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PlantHelixSeek-H3K27me3

Fine-tuned checkpoint of PlantHelixSeek (470M params) for Histone mark H3K27me3 prediction (subset: H3K27me3).

Task

Training

Usage

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-H3K27me3", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-H3K27me3", trust_remote_code=True
)

Always pass trust_remote_code=True — the HelixSeek architecture is registered via HuggingFace auto_map.

License

CC-BY-NC 4.0 (research use; contact authors for commercial licensing)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
HelixSeekForSequenceClassification
Ревизия весов
fac06d9

0 моделей

    Создать бенчмарк