/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
164 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
HelixSeek · MoE
Базовая модель
PlantHelixSeek
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

PlantHelixSeek-translation_onoff

zhangtaolab
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель PlantHelixSeek для бинарного предсказания включения трансляции в листьях растений при переносе между видами.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PlantHelixSeek-translation_onoff — дообученная модель Zhangtao Lab на базе PlantHelixSeek для бинарного предсказания того, включена ли трансляция в листьях растений при переносе между видами. Для обучения использован набор данных cross_species_leaf_on_off_translation из ModelScope; указаны три эпохи обучения. Модель построена на архитектуре HelixSeek типа MoE, имеет около 163,6 млн параметров и принимает последовательности длиной до 8192 токенов. Метаданные указывают класс sequence classification и формат весов safetensors.

Модель предназначена для анализа геномных последовательностей растений и оценки состояния трансляции. Базовая модель PlantHelixSeek разработана для предсказания замаскированных нуклеотидов и анализа ДНК растений. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не для коммерческих целей. Для загрузки в Transformers в README указан параметр trust_remote_code=True.

Сценарии применения

  • оценка включения трансляции в листьях растений
  • сравнение активности трансляции между видами растений
  • классификация геномных последовательностей растений по состоянию трансляции

Ограничения

Модель обучена для бинарной задачи на листьях растений и переносе между видами; её точность и применимость к другим тканям или задачам не описаны. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PlantHelixSeek-translation_onoff

Fine-tuned checkpoint of PlantHelixSeek (470M params) for Translation on/off (leaf, cross-species).

Task

Training

  • Base model: PlantHelixSeek
  • Epochs: 3
  • Train loss: 0.44296242630100685

Usage

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-translation_onoff", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "zhangtaolab/PlantHelixSeek-translation_onoff", trust_remote_code=True
)

Always pass trust_remote_code=True — the HelixSeek architecture is registered via HuggingFace auto_map.

License

CC-BY-NC 4.0 (research use; contact authors for commercial licensing)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
HelixSeekForSequenceClassification
Ревизия весов
3e8a1d4

0 моделей

    Создать бенчмарк