Дообученная зрительно-языковая модель на базе Flan-T5-XXL для сопоставления изображений и текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CLIP-FlanT5-XXL (VQAScore) — зрительно-языковая генеративная модель, разработанная Чжицю Линем и соавторами на основе дообучения google/flan-t5-xxl. Модель предназначена для задач сопоставления изображений и текста и извлечения релевантных соответствий между ними. Она использует архитектуру T5 и содержит 5,8 млрд параметров.
Модель принимает изображение и текст для оценки их соответствия и выдаёт текстовый результат, пригодный для ранжирования или поиска по релевантности. В карточке Hugging Face указана задача text-generation; лицензия — Apache-2.0. Карточка не содержит дополнительных сведений о длине контекста или специальных ограничениях применения.
Карточка не приводит результатов бенчмарков или количественной оценки качества; заявленное назначение ограничено сопоставлением изображений и текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of google/flan-t5-xxl designed for image-text retrieval tasks, as presented in the VQAScore paper.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…