Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-9B для диалога с визуальными данными в игровых сценариях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель zhiyuanhucs на архитектуре Qwen3.5-9B, представленная как объединённый экспорт SFT-чекпойнта с шага обучения 387 в формате safetensors для инференса через Transformers. Она дообучена на базе ltzheng/Qwen3.5-9B-General-Game и предназначена для диалогового взаимодействия с визуальными данными в игровых сценариях. Метаданные указывают поддержку чата и обработки изображений; модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Предоставленные сведения не описывают качество на задачах вне игровых сценариев; лицензия и длина контекста не приведены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
HF safetensors export of the full SFT model at packed training step 387.
checkpoint-4183zhiyuanhucs/Qwen3.5-9B-General-Game-reason0919-resume80-20260929/checkpoint-387<|action_start|>, <|action_end|>, <|action_sep|>, <|thought_start|>, <|thought_end|>На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…