/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
10 июл 2026

hunyuan3d-mlx-paint-large

Языковая модель

Комплект весов для создания PBR-текстур albedo и metallic-roughness на готовой 3D-сетке по изображению-образцу в конвейере Hunyuan3D-Swift.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это комплект весов для этапа PBR-текстурирования в MLX-конвейере Hunyuan3D-Swift / Modelr. В основе лежит UNet `hunyuan3d-paintpbr-v2-1` от Tencent для Hunyuan3D-2.1: многовидовая диффузионная модель с multi-attention, reference-attention, material-dual-attention, кондиционированием DINO и pose RoPE. Она создаёт текстуры albedo и metallic-roughness для уже существующей 3D-сетки по изображению-образцу.

Комплект включает DINOv2-giant для кодирования изображения, VAE Hunyuan3D-2.0, Real-ESRGAN ×4 для повышения разрешения многовидовых изображений и конфигурацию scheduler. Тензорные данные переупакованы без изменений, а файлы сохранены в формате safetensors; общий размер набора — около 8,70 ГБ. Для запуска README указывает CLI `hy3d` из пакета Hunyuan3D-Swift.

Модель предназначена для переноса внешнего вида с референсного изображения на готовую геометрию, например для создания текстурированного 3D-объекта. Это не самостоятельный генератор формы: для работы нужны исходная сетка и изображение. Лицензия указана как `other`; конкретные условия следует проверять в карточке и исходном проекте.

Сценарии применения

  • создание PBR-текстур для готовой 3D-сетки по референсному изображению
  • раскраска сгенерированной 3D-модели
  • подготовка текстурированных объектов для 3D-сцен и визуализации

Ограничения

Для работы нужны готовая 3D-сетка, референсное изображение и среда Hunyuan3D-Swift с CLI `hy3d`; комплект не предназначен для генерации формы объекта. Условия лицензии `other` требуют проверки в карточке и исходном проекте.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hunyuan3d-mlx-paint-large

Texture-paint weights for the large (PBR) paint slot of the Hunyuan3D-Swift / Modelr MLX pipeline.

This bundle is the official hunyuan3d-paintpbr-v2-1 PBR texture UNet (multi-attention + reference-attention + material-dual-attention + DINO conditioning + pose RoPE; outputs albedo and metallic-roughness) from Tencent's Hunyuan3D-2.1, together with the supporting components it needs at inference:

  • the DINOv2-giant image encoder (facebook/dinov2-giant) used for image conditioning,
  • the Hunyuan3D-2.0 VAE (the PBR pipeline reuses the 2.0 VAE; the upstream paintpbr-v2-1 VAE directory ships a config only),
  • the Real-ESRGAN ×4 upscaler for multiview super-resolution,
  • the diffusion scheduler configuration.

The tensor data is repackaged unmodified; only the on-disk layout is fixed so the byte layout is a stable contract for the MLX loader. The bundle is self-contained: the VAE, DINOv2 encoder, and upscaler are included directly rather than cross-referenced from another repo. The upstream duplicate diffusion_pytorch_model.bin is intentionally omitted (the .safetensors is authoritative).

Contents

PathSizeDescription
unet/config.json911 BPBR multiview UNet configuration
unet/diffusion_pytorch_model.safetensors3.92 GBPBR multiview UNet weights
vae/config.json553 BVAE configuration (Hunyuan3D-2.0 VAE)
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.3 MBVAE weights (Hunyuan3D-2.0 VAE)
dinov2/config.json548 BDINOv2-giant configuration
dinov2/model.safetensors4.55 GBDINOv2-giant image-encoder weights
dinov2/preprocessor_config.json436 BDINOv2-giant image preprocessor configuration
realesrgan/rrdbnet_mlx.safetensors66.9 MBReal-ESRGAN RRDBNet ×4 upscaler (MLX-format safetensors)
scheduler/scheduler_config.json387 BDiffusion scheduler configuration

Total: 8.70 GB (8,704,938,622 bytes).

Usage

Consumed by the hy3d CLI from the Hunyuan3D-Swift package. Paint operates on an existing shape mesh plus the reference image (point --weights at the downloaded repo directory):

# 1. generate a shape (see hunyuan3d-mlx-shape-* bundles)
hy3d shape penguin.png -o mesh.glb --weights ./hunyuan3d-mlx-shape-large
# 2. paint it with PBR materials
hy3d paint mesh.glb penguin.png -o painted.glb --weights ./hunyuan3d-mlx-paint-large

Provenance

  • PBR multiview UNet + scheduler: hunyuan3d-paintpbr-v2-1 — Tencent Hunyuan3D-2.1.
  • VAE: hunyuan3d-paint-v2-0 VAE — Tencent Hunyuan3D-2 (reused by the PBR pipeline).
  • Image encoder: DINOv2-giant — facebook/dinov2-giant.
  • Upscaler: Real-ESRGAN (RRDBNet ×4).

License

Your use of each component is subject to its respective license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
b56e8b8

0 моделей